PREZENTARE GENERALĂ
Rottaprint este un producător de top din România, specializat în fabricarea de etichete și soluții de ambalare de înaltă calitate. Acesta avea nevoie de o soluție de mentenanță predictivă pentru a minimiza timpii de nefuncționare neprevăzuți, pentru a asigura producția continuă și pentru a menține o calitate ridicată a produselor, optimizând în același timp costurile și îmbunătățind eficiența operațională. Valorificând expertiza BRINEL, Rottaprint beneficiază acum de prima soluție de mentenanță predictivă din România bazată pe serviciul Amazon Monitron.
OPORTUNITĂȚI | PROVOCĂRILE SISTEMELOR DE MENTENANȚĂ PREDICTIVĂ
Oportunitățile aduse de implementarea unei soluții de mentenanță predictivă pentru un producător precum Rottaprint nu sunt deloc neglijabile, variind de la reducerea timpilor morți și îmbunătățirea eficienței operaționale, până la optimizarea costurilor, sporirea satisfacției clienților și îmbunătățirea sustenabilității. Mentenanța predictivă permite detectarea timpurie a potențialelor defecțiuni ale echipamentelor și intervenția în timp util, minimizând timpii de nefuncționare nerevăzuți, asigurând producția continuă și îmbunătățind planificarea și alocarea resurselor. Mai mult, aceasta permite optimizarea planului de întreținere, reducerea activităților de mentenanță inutile și evitarea reparațiilor costisitoare, oferind date în timp real, ce permit luarea deciziilor proactive și prelungirea duratei de viață a echipamentelor, reducând costurile. Prin menținerea echipamentelor în stare optimă, mentenanța predictivă asigură o calitate constantă a produselor și reduce defectele, ceea ce duce la îmbunătățirea fiabilității procesului de producție, livrări la timp și niveluri ridicate de satisfacție și loialitate a clienților. În plus, identificarea și rezolvarea timpurie a problemelor prelungesc durata de viață a utilajelor, reduc nevoia de a le înlocui înainte de termen și contribuie la sustenabilitate prin minimizarea deșeurilor, reducerea consumului de energie și scăderea emisiilor.
Expertiza tehnică necesară pentru implementarea și gestionarea sistemelor de mentenanță predictivă reprezintă o provocare semnificativă pentru majoritatea companiilor aflate la început de drum într-o astfel de călătorie. Această tehnologie implică, de obicei, abilități speciale de analiză a datelor, machine learning, tehnologii cloud și IoT. Monitorizarea continuă și rafinarea modelelor de machine learning sunt esențiale pentru menținerea acurateței acestora, necesitând resurse tehnice și expertiză permanente.
Securitatea cibernetică devine, de asemenea, din ce în ce mai importantă, deoarece integrarea dispozitivelor IoT și a sistemelor de analiză a datelor poate spori riscul amenințărilor cibernetice, necesitând măsuri de securitate robuste pentru a proteja datele sensibile.
O altă provocare semnificativă cu care se confruntă o companie atunci când implementează o soluție de mentenanță predictivă este investiția inițială. Costul achiziționării senzorilor, a software-ului de analiză a datelor și a infrastructurii IT necesare poate fi substanțial. În plus, integrarea acestor noi sisteme cu utilajele și sistemele IT deja existente poate fi complexă și costisitoare. Gestionarea eficientă a datelor reprezintă un alt obstacol, deoarece volumul de date generate de senzori poate fi copleșitor. Asigurarea unor date exacte și de înaltă calitate este esențială pentru un sistem de mentenanță predictivă fiabil, necesitând mecanisme robuste de gestionare a datelor.
